Pengolahan data yang besar dan komplek kerap kali merepotkan kita dalam mengolahnya sesuai dengan standar yang ingin dihasilkan. Terkadang perusahaan membuat khusus aplikasi pengolahan database untuk suatu keperluan. Tentunya hal ini membutuhkan waktu dan biaya yang tidak sedikit.
Padahal aplikasi Microsoft Excel sebenarnya sudah menyediakan berbagai fasilitas yang dapat dimaksimalkan dalam membantu pengolahan data yang komplek tersebut. Pelatihan ini dikemas untuk memberikan keterampilan dalam menggunakan Microsoft Excel untuk melakukan pengolahan data yang besar dan kompleks.
Manfaat Pelatihan
- Membaca dan memasukan berbagai format file data.
- Memanfaatkan data validation dan data analysis.
- Memahami built-in data entry form.
- Menguasai solver analysis tool pack.
- Membuat financial modeling.
- Memahami fungsi lookup.
- Memanfaatkan macros.
- Mengatur worksheet dengan menggunakan berbagai teknik.
- Membuat dan memodifikasi grafik.
- Menganalisis data menggunakan pivot tables dan pivot charts.
- Masukkan objek grafis.
Target Peserta
Pelatihan ini ditujukan bagi mereka yang ingin mencapai tingkat moderat dan tinggi dalam menggunakan Microsoft Excel.
Metode Pelatihan
- 70% dari waktu yang dikhususkan untuk konsep penting, latihan, dan topik teori lainnya.
- 30% dialokasikan untuk hands-on dan studi kasus.
- Partisipasi aktif akan didorong melalui kerja individu dan upaya kolaborasi.
Outline Materi
- Working with More Formulas and Functions
- Using Series Command
- Working Insert Function Wizard
- Utilising Excel Function Categories
- Correcting Formulas
- Harnessing Formula Error Checker
- Using Formula Auditing Toolbar
- Utilizing Auto Filter and Custom Filter
- Sorting Data
- Using AutoFilter
- Creating a Custom AutoFilter
- Using Advanced Filter
- Applying Advanced Formatting Techniques
- Custom Formatting
- Conditional Formatting
- Creating and Applying Templates
- Comprehending PivotTable and PivotChart
- Analyzing Data Dynamically
- Filtering, Showing, and Hiding PivotTable Data
- Editing and Formatting PivotTables
- Creating PivotTables from External Data
- Creating Dynamic Charts by Using PivotCharts
- Utilizing Data Validation
- Overview of Data Validation
- Adding Data Validation
- Handling Data Validation Alerts
- Using Input and Error Messages
- Harnessing Data Analysis
- Describing Data
- Comparing Variables
- Conducting Tests of Significance
- Data Analysis ToolPak
- Summarizing Data with Graph
- Create Line, Column and modified
- Format Line, Column and budget
- Clear Line, Column and spidometer
- Enhancing ‘Solver Analysis Tool Pack’
- Working with Solver Tool
- Using Conditions and Constraints
- Working with Solver Results
- Generating Report
- Generating Financial Modeling
- Working with “What If”
- Utilizing Scenario Manager
- Valuing Goal Seek Function
- Mastering Lookup Functions
- Comprehending Lookup Array
- Valuing Lookup Vector
- Implementing V-Lookup
- Implementing H-Lookup
- Harnessing Macros
- Creating and Modifying Macros
- Enabling and Examining Macros
- Running Macros
