Menu
Manajemen Data
Data Management

Manajemen Data

Manajemen, tata kelola, dan strategi data.

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Hadi Barko
Lihat profil >
Kelas ini akan dijalankan bila minimal
ada 3 peserta yang mendaftar.
30-31 Januari 2025 2 Hari
09.00-16.00 WIB

Jadwal berikutnya>
Tempat Pelatihan
Hotel 88 Blok M, Melawai*
Favehotel Melawai*
Jakarta

*Tempat masih tentative

Rp 6.000.000*

Diskon khusus

*Harga belum termasuk pajak

B O O K I N G*

*Untuk mendapatkan form pendaftaran & brosur.

Program pelatihan manajemen data ini akan membahas strategi dan tata kelola data yang  memberdayakan Anda untuk mengendalikan data.

Data adalah salah satu aset paling kuat di dunia bisnis saat ini. Setiap perusahaan harus bisa menciptakan wawasan akan data untuk mendorong efisiensi pertumbuhan dan ketahanan bisnis.

Apa yang disasar dalam pelatihan ini?

  • Penguasaan manajemen data, mempelajari praktik terbaik untuk memastikan akurasi, konsistensi, dan aksesibilitas data di seluruh organisasi Anda.
  • Mengembangkan strategi data yang efektif, membangun peta jalan untuk menggunakan data dalam mencapai tujuan bisnis, meningkatkan kelincahan, dan membuat keputusan strategis yang tepat.
  • Menjamin tata kelola data yang kuat, memahami kerangka kerja dan standar kepatuhan yang diperlukan untuk melindungi integritas data dan memenuhi persyaratan regulasi.

Outline Materi

Sesi 1. Pengantar Manajemen Data

  • Gambaran Umum Manajemen Data
  • Pentingnya data di era digital
  • Komponen utama Manajemen Data
  • Siklus Hidup Data: Penciptaan, Penyimpanan, Penggunaan, Arsip, Penghapusan
  • Kerangka Kerja dan Metodologi Manajemen Data
  • Kerangka kerja DAMA-DMBOK
  • Praktik terbaik dalam Manajemen Data
  • Alat dan teknologi untuk Manajemen Data yang efektif

Sesi 2. Dasar-dasar Tata Kelola Data

  • Apa itu Tata Kelola Data?
  • Definisi dan signifikansi
  • Peran dalam integritas, kualitas, dan keamanan data
  • Manfaat Tata Kelola Data
  • Kerangka Kerja Utama Tata Kelola Data
  • Nilai, Risiko, Kendala, Tindakan, Kontrol, Kebijakan
  • Peta Akuntabilitas
  • Implementasi praktis model tata kelola
  • Peran dan Tanggung Jawab dalam Tata Kelola Data
  • Chief Data Officer (CDO)
  • Data Steward, Data Owner, dan Data Custodian
  • Kepatuhan, Privasi, dan Pertimbangan Hukum
  • GDPR, CCPA, HIPAA, dan peraturan lainnya
  • AI Etis dan masalah privasi data

Sesi 3. Kualitas Data dan Pengelolaan Data

  • Konsep Utama Kualitas Data
  • Akurasi, konsistensi, kelengkapan, ketepatan waktu data
  • Alat untuk manajemen kualitas data
  • Praktik Terbaik dalam Pengelolaan Data
  • Peran data steward
  • Tata kelola data vs. pengelolaan data
  • Studi kasus program Tata Kelola Data yang sukses

Sesi 4. Praktik Manajemen Data

  • Studi Kasus Dunia Nyata
  • Implementasi Tata Kelola Data dalam organisasi
  • Alat dan platform manajemen data (mis. MDM, gudang data)
  • Latihan Kelompok Interaktif
  • Mengevaluasi dan merancang rencana tata kelola data untuk organisasi tiruan

Sesi 5. Merancang Strategi Data

  • Pendahuluan ke Strategi Data
  • Apa itu strategi data dan mengapa penting
  • Menyelaraskan strategi data dengan tujuan bisnis
  • Pilar utama strategi data yang sukses
  • Kerangka Perencanaan Strategis
  • Situasi, Hambatan, Tugas/Tindakan, Hasil, kerangka SMART
  • Mengembangkan strategi data yang dapat diterapkan untuk bisnis Anda
  • Menyelaraskan Tata Kelola Data dengan Strategi Data
  • Memastikan kepatuhan dan kualitas sambil meningkatkan operasi data
  • Peran tata kelola dalam pelaksanaan strategi data

Sesi 6. Konsep Lanjutan Tata Kelola Data

  • Membangun Kerangka Kerja Tata Kelola Data yang Kuat
  • Struktur, kebijakan, dan prosedur tata kelola
  • Manajemen risiko dalam tata kelola data
  • Model Kematangan Tata Kelola Data
  • Menilai kematangan tata kelola data organisasi Anda
  • Membangun peta jalan untuk peningkatan tata kelola
  • Etika Data dan Penggunaan Data yang Bertanggung Jawab
  • Privasi, keamanan, dan pertimbangan etis dalam AI
  • Memastikan penggunaan data yang transparan dan tidak bias

Sesi 7. Implementasi Praktis dan Praktik Terbaik

  • Implementasi Tata Kelola Data di Organisasi Anda
  • Tantangan dan solusi dalam penerapan tata kelola data
  • Langkah kunci dalam membangun kerangka Tata Kelola Data
  • Strategi peningkatan berkelanjutan
  • Memantau dan Mengukur Keberhasilan
  • KPI dan metrik untuk efektivitas tata kelola data
  • Alat untuk melacak kualitas data dan kepatuhan tata kelola

Sesi 8. Penutupan dan Tanya Jawab

  • Latihan Kelompok Interaktif: Membuat Rencana Aksi Tata Kelola Data
  • Peserta akan bekerja dalam kelompok untuk mengembangkan rencana aksi tata kelola data untuk organisasi simulasi
  • Pemikiran Akhir dan Poin Utama
  • Merangkum pembelajaran utama
  • Sesi tanya jawab

Metode Penyampaian

  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
  • Materi disampaikan dengan pemaparan, latihan dan diskusi.
  • Diperkaya dengan studi kasus, simulasi, dll.

Fasilitas & Kelengkapan Pelatihan

  • Modul pelatihan dan seminar kit.
  • Sertifikat pelatihan dari penyelenggara.
  • Makan siang, rehat kopi dan kudapan.
  • Suvenir, selama masih ada persediaan.
  • Diskon khusus bagi yang mendaftar dalam grup, minimal 3 orang.
  • Tidak termasuk penginapan dan transportasi.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.

Manajemen Data

Kelas disampaikan melalui platform video conference seperti Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, dll.

Data Management

Manajemen Data

Manajemen, tata kelola, dan strategi data.

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Hari

Jadwal berikutnya>
Tempat Pelatihan

Online by

Rp 0*

Diskon khusus

*Harga belum termasuk pajak

C L O S E D

Program pelatihan manajemen data ini akan membahas strategi dan tata kelola data yang  memberdayakan Anda untuk mengendalikan data.

Data adalah salah satu aset paling kuat di dunia bisnis saat ini. Setiap perusahaan harus bisa menciptakan wawasan akan data untuk mendorong efisiensi pertumbuhan dan ketahanan bisnis.

Apa yang disasar dalam pelatihan ini?

  • Penguasaan manajemen data, mempelajari praktik terbaik untuk memastikan akurasi, konsistensi, dan aksesibilitas data di seluruh organisasi Anda.
  • Mengembangkan strategi data yang efektif, membangun peta jalan untuk menggunakan data dalam mencapai tujuan bisnis, meningkatkan kelincahan, dan membuat keputusan strategis yang tepat.
  • Menjamin tata kelola data yang kuat, memahami kerangka kerja dan standar kepatuhan yang diperlukan untuk melindungi integritas data dan memenuhi persyaratan regulasi.

Outline Materi

Sesi 1. Pengantar Manajemen Data

  • Gambaran Umum Manajemen Data
  • Pentingnya data di era digital
  • Komponen utama Manajemen Data
  • Siklus Hidup Data: Penciptaan, Penyimpanan, Penggunaan, Arsip, Penghapusan
  • Kerangka Kerja dan Metodologi Manajemen Data
  • Kerangka kerja DAMA-DMBOK
  • Praktik terbaik dalam Manajemen Data
  • Alat dan teknologi untuk Manajemen Data yang efektif

Sesi 2. Dasar-dasar Tata Kelola Data

  • Apa itu Tata Kelola Data?
  • Definisi dan signifikansi
  • Peran dalam integritas, kualitas, dan keamanan data
  • Manfaat Tata Kelola Data
  • Kerangka Kerja Utama Tata Kelola Data
  • Nilai, Risiko, Kendala, Tindakan, Kontrol, Kebijakan
  • Peta Akuntabilitas
  • Implementasi praktis model tata kelola
  • Peran dan Tanggung Jawab dalam Tata Kelola Data
  • Chief Data Officer (CDO)
  • Data Steward, Data Owner, dan Data Custodian
  • Kepatuhan, Privasi, dan Pertimbangan Hukum
  • GDPR, CCPA, HIPAA, dan peraturan lainnya
  • AI Etis dan masalah privasi data

Sesi 3. Kualitas Data dan Pengelolaan Data

  • Konsep Utama Kualitas Data
  • Akurasi, konsistensi, kelengkapan, ketepatan waktu data
  • Alat untuk manajemen kualitas data
  • Praktik Terbaik dalam Pengelolaan Data
  • Peran data steward
  • Tata kelola data vs. pengelolaan data
  • Studi kasus program Tata Kelola Data yang sukses

Sesi 4. Praktik Manajemen Data

  • Studi Kasus Dunia Nyata
  • Implementasi Tata Kelola Data dalam organisasi
  • Alat dan platform manajemen data (mis. MDM, gudang data)
  • Latihan Kelompok Interaktif
  • Mengevaluasi dan merancang rencana tata kelola data untuk organisasi tiruan

Sesi 5. Merancang Strategi Data

  • Pendahuluan ke Strategi Data
  • Apa itu strategi data dan mengapa penting
  • Menyelaraskan strategi data dengan tujuan bisnis
  • Pilar utama strategi data yang sukses
  • Kerangka Perencanaan Strategis
  • Situasi, Hambatan, Tugas/Tindakan, Hasil, kerangka SMART
  • Mengembangkan strategi data yang dapat diterapkan untuk bisnis Anda
  • Menyelaraskan Tata Kelola Data dengan Strategi Data
  • Memastikan kepatuhan dan kualitas sambil meningkatkan operasi data
  • Peran tata kelola dalam pelaksanaan strategi data

Sesi 6. Konsep Lanjutan Tata Kelola Data

  • Membangun Kerangka Kerja Tata Kelola Data yang Kuat
  • Struktur, kebijakan, dan prosedur tata kelola
  • Manajemen risiko dalam tata kelola data
  • Model Kematangan Tata Kelola Data
  • Menilai kematangan tata kelola data organisasi Anda
  • Membangun peta jalan untuk peningkatan tata kelola
  • Etika Data dan Penggunaan Data yang Bertanggung Jawab
  • Privasi, keamanan, dan pertimbangan etis dalam AI
  • Memastikan penggunaan data yang transparan dan tidak bias

Sesi 7. Implementasi Praktis dan Praktik Terbaik

  • Implementasi Tata Kelola Data di Organisasi Anda
  • Tantangan dan solusi dalam penerapan tata kelola data
  • Langkah kunci dalam membangun kerangka Tata Kelola Data
  • Strategi peningkatan berkelanjutan
  • Memantau dan Mengukur Keberhasilan
  • KPI dan metrik untuk efektivitas tata kelola data
  • Alat untuk melacak kualitas data dan kepatuhan tata kelola

Sesi 8. Penutupan dan Tanya Jawab

  • Latihan Kelompok Interaktif: Membuat Rencana Aksi Tata Kelola Data
  • Peserta akan bekerja dalam kelompok untuk mengembangkan rencana aksi tata kelola data untuk organisasi simulasi
  • Pemikiran Akhir dan Poin Utama
  • Merangkum pembelajaran utama
  • Sesi tanya jawab

Ketentuan Kelas Online

Apa yang harus dilakukan peserta?

  • Menyiapkan komputer yang mendukung kamera dan mikrofon.
  • Menyiapkan koneksi internet yang stabil.
  • Menyiapkan alat tulis untuk mencatat.
  • Tidak mematikan kamera selama pembelajaran berlangsung, kecuali atas arahan fasilitator.

Bagaimana cara mengikutinya?

  • Proses pembelajaran menggunakan aplikasi video konferensi seperti Zoom, Google Meet, Microsoft Team, dll.
  • Penyelenggara akan memberikan tautan undangan kepada peserta terdaftar.
  • Lihat cara menggunakan aplikasi video konferensi di sini.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.

PELATIHAN LAINNYA
Big Data Analytics
2 Hari

Big Data Analytics with Microsoft Excel

PILIHAN KELAS TATAP MUKA ONLINE

12-13 Februari 2025

5.5 jt

12-13 Februari 2025

4 jt
Big Data
2 Hari

Big Data Management Using Microsoft Excel

PILIHAN KELAS TATAP MUKA ONLINE

6-7 Februari 2025

6.25 jt

10-11 Februari 2025

4.5 jt
Business Analiytics
2 Hari

Business Analytics Using Phyton

PILIHAN KELAS TATAP MUKA ONLINE

26-27 Februari 2025

6.85 jt

26-27 Februari 2025

4.3 jt
Big Data Analytics
2 Hari

Strategi Marketing Berbasis Big Data Analytics

PILIHAN KELAS TATAP MUKA ONLINE

17-18 Februari 2025

6.85 jt

17-18 Februari 2025

4 jt
Big Data Process
2 Hari

Big Data Process and Business Decision for Bank

PILIHAN KELAS TATAP MUKA ONLINE

17-18 Februari 2025

6.85 jt

17 - 18 Februari 2025

4 jt
Lihat semua