Microsoft Excel Data Analysis
Microsoft Excel

Powerful Data Analysis and Dashboard Reporting

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas ini hanya dijalankan bila minimal
ada 2 peserta yang mendaftar.
18-19 Maret 2024 2 Hari
09.00-16.00 WIB
Tempat Pelatihan
Hotel Aryaduta Semanggi*
Hotel Kuretakeso Kemang*
Best Western Premier The Hive*
Jakarta

*Tempat masih tentative

Rp 5.650.000

Harga belum termasuk pajak

B O O K I N G

Microsoft Excel merupakan aplikasi yang powerfull untuk untuk melakukan pengolahan data (data analysis) secara efektif dan efisien.

Aplikasi ini banyak dipakai para profesional di berbagai bidang industri, mulai dari keuangan, pemasaran, teknik, hingga riset-riset ilmiah. Dalam konteks bisnis, Excel sangat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang mendasarkan pada analisis data.

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan keterampilan data analysis dengan memanfaatkan fitur-fitur yang ada dalam Microsoft Excel. Selain itu diajarkan juga cara membuat dashboard reporting yang menarik.

Apa yang akan Anda pelajari dalam pelatihan ini?

  • Mengimpor data dari berbagai sumber dengan jumlah record yang sangat banyak.
  • Melakukan konsolidasi dan validasi data dengan mudah untuk mengurangi kesalahan entri.
  • Mengoptimasi filter berdasarkan berbagai tipe data dan mengekstrak data berdasarkan berbagai kriteria.
  • Memaksimalkan pivot table dan membuat laporan rekapitulasi yang lebih cepat dan akurat.
  • Memproteksi data dan menjaga proses entri data hanya pada tempat yang diizinkan.
  • Membuat rumus yang tidak terlihat di lembar kerja aktif.
  • Menggunakan alat visual, mulai dari chart, sparkline, dan slicer.
  • Membuat dashboard dan memvisualisasikan data untuk membuat laporan yang intutitif.

Outline Materi

  1. Review dasar-dasar rumus pada Microsoft Excel.
  2. Fungsi-fungsi penting untuk membuat laporan.
    • IF, AND, OR: untuk membuat logika kondisional.
    • SUMIFS: untuk menjumlahkan nilai dalam rentang sel tertentu.
    • AVERAGE, AVERAGEIFS: menghitung rata-rata dari sejumlah nilai.
    • COUNT, COUNTA, COUNTIFS: menghitung jumlah sel non-kosong.
    • MAX, MIN: mengembalikan nilai maksimum atau minimum.
    • RANK, FREQ: membuat rangking, table frekuensi, dan histogram.
    • VLOOKUP, INDEX, MATCH: pencarian nilai dalam tabel atau rentang data.
  3. Bekerja dengan What If Analysis.
    • Data table untuk melihat variasi parameter input terhadap formula.
    • Goal seeking untuk menentukan suatu variabel input agar mencapai nilai target pada suatu sel output tertentu.
    • Scenario manager untuk membuat, menyimpan, dan membandingkan beberapa skenario atau situasi alternatif.
  4. Bekerja dengan Consolidating dan SubTotal.
    • Consolidate untuk merangkum data dari beberapa range atau worksheet.
    • Subtotal untuk secara cepat menghitung data yang terkait.
  5. Menggunakan AutoFilter untuk memfilter berbagai tipe data.
  6. Melakukan pengurutan secara bertingkat.
  7. Memanfaatkan advance filter untuk mengekstrak data.
  8. Melakukan import dan pemrosesan data dengan get & transform (power query).
    • Memahami alat get & tranform.
    • Import data dari file dan sumber eksternal.
    • Pembersihan data (duplicate, change case, subtitute, split, trim, dan clean).
    • Merge table.
    • Consolidate worksheet.
    • Export to excel table atau pivot table.
  9. Memproteksi data.
    • Menggunakan proteksi worksheet.
    • Menggunakan proteksi workbook.
  10. Bekerja dengan excel table, data validation, dan conditional formatting.
    • Menggunakan data validation untuk memastikan data yang di-entri sesuai.
    • Memanfaatkan conditional formatting untuk memformat data sesuai kondisi tertentu.
    • Memahami konsep data tabular untuk analisa data.
    • Konsep dan benefit menggunakan table.
    • Membuat rumus dengan fungsi pada table.
    • Membuat drop-down list otomatis pada table.
    • Membuat conditional formating otomatis pada table.
  11. Analisis data dengan Pivot Table.
    • Memahami dan membuat Pivot Table.
    • Membuat berbagai macam jenis laporan secara cepat dengan kombinasi fungsi dan tampilan.
      • Month-quarter-year.
      • Percent distribution.
      • Runing total (YTD total).
      • Variance (month-over-month variance).
      • Top-bottom.
    • Mengatur tampilan report.
  12. Visualisasi data di Excel dan praktek membuat dashboard.
    • Text box dan number formatting, untuk menampilkan summary dalam bentuk teks dan format number yang efektif.
    • Sparklines, menampilkan trend dan chart berukuran satu cell.
    • Conditional formatting, format cell berdasarkan kondisi/isi cell tertentu.
    • Advance chart, memaksimalkan fitur chart dengan berbagai pengaturan.
    • PivotChart, menampilkan chart dari data yang diolah dari Pivot Table.
    • Slicer, interaktif filter untuk Excel table dan Pivot Table.
    • Camera, alat untuk mirror cell ke range/worksheet lain.

Metode Penyampaian

  • Materi disampaikan dengan pemaparan, latihan dan diskusi.
  • Akan dibahas studi kasus yang mengaplikasikan berbagai analisis data.

Fasilitas & Kelengkapan Pelatihan

  • Modul pelatihan dan seminar kit.
  • Sertifikat pelatihan dari penyelenggara.
  • Makan siang, rehat kopi dan kudapan.
  • Suvenir, bila persediaan masih ada.
  • Diskon khusus bagi yang mendaftar dalam grup, lebih dari 3 orang.
  • Tidak termasuk penginapan dan transportasi.

Membutuhkan pelatihan inhouse?
Pelatihan dengan minimal 10 peserta, silakan isi formulir permintaan proposal inhouse.

Microsoft Excel Data Analysis

Kelas disiarkan secara live dan interaktif, menggunakan platform video conference seperti Zoom, Team, Google Meet, dll.

Microsoft Excel

Powerful Data Analysis and Dashboard Reporting

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas ini akan dijalankan meskipun hanya
ada 1 peserta yang mendaftar.
21-22 Maret 2024 2 Hari
09.00-15.00 WIB
Tempat Pelatihan

Online by Zoom

Rp 3.950.000

*Harga belum termasuk pajak

B O O K I N G

Microsoft Excel merupakan aplikasi yang powerfull untuk untuk melakukan pengolahan data (data analysis) secara efektif dan efisien.

Aplikasi ini banyak dipakai para profesional di berbagai bidang industri, mulai dari keuangan, pemasaran, teknik, hingga riset-riset ilmiah. Dalam konteks bisnis, Excel sangat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang mendasarkan pada analisis data.

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan keterampilan data analysis dengan memanfaatkan fitur-fitur yang ada dalam Microsoft Excel. Selain itu diajarkan juga cara membuat dashboard reporting yang menarik.

Apa yang akan Anda pelajari dalam pelatihan ini?

  • Mengimpor data dari berbagai sumber dengan jumlah record yang sangat banyak.
  • Melakukan konsolidasi dan validasi data dengan mudah untuk mengurangi kesalahan entri.
  • Mengoptimasi filter berdasarkan berbagai tipe data dan mengekstrak data berdasarkan berbagai kriteria.
  • Memaksimalkan pivot table dan membuat laporan rekapitulasi yang lebih cepat dan akurat.
  • Memproteksi data dan menjaga proses entri data hanya pada tempat yang diizinkan.
  • Membuat rumus yang tidak terlihat di lembar kerja aktif.
  • Menggunakan alat visual, mulai dari chart, sparkline, dan slicer.
  • Membuat dashboard dan memvisualisasikan data untuk membuat laporan yang intutitif.

Outline Materi

  1. Review dasar-dasar rumus pada Microsoft Excel.
  2. Fungsi-fungsi penting untuk membuat laporan.
    • IF, AND, OR: untuk membuat logika kondisional.
    • SUMIFS: untuk menjumlahkan nilai dalam rentang sel tertentu.
    • AVERAGE, AVERAGEIFS: menghitung rata-rata dari sejumlah nilai.
    • COUNT, COUNTA, COUNTIFS: menghitung jumlah sel non-kosong.
    • MAX, MIN: mengembalikan nilai maksimum atau minimum.
    • RANK, FREQ: membuat rangking, table frekuensi, dan histogram.
    • VLOOKUP, INDEX, MATCH: pencarian nilai dalam tabel atau rentang data.
  3. Bekerja dengan What If Analysis.
    • Data table untuk melihat variasi parameter input terhadap formula.
    • Goal seeking untuk menentukan suatu variabel input agar mencapai nilai target pada suatu sel output tertentu.
    • Scenario manager untuk membuat, menyimpan, dan membandingkan beberapa skenario atau situasi alternatif.
  4. Bekerja dengan Consolidating dan SubTotal.
    • Consolidate untuk merangkum data dari beberapa range atau worksheet.
    • Subtotal untuk secara cepat menghitung data yang terkait.
  5. Menggunakan AutoFilter untuk memfilter berbagai tipe data.
  6. Melakukan pengurutan secara bertingkat.
  7. Memanfaatkan advance filter untuk mengekstrak data.
  8. Melakukan import dan pemrosesan data dengan get & transform (power query).
    • Memahami alat get & tranform.
    • Import data dari file dan sumber eksternal.
    • Pembersihan data (duplicate, change case, subtitute, split, trim, dan clean).
    • Merge table.
    • Consolidate worksheet.
    • Export to excel table atau pivot table.
  9. Memproteksi data.
    • Menggunakan proteksi worksheet.
    • Menggunakan proteksi workbook.
  10. Bekerja dengan excel table, data validation, dan conditional formatting.
    • Menggunakan data validation untuk memastikan data yang di-entri sesuai.
    • Memanfaatkan conditional formatting untuk memformat data sesuai kondisi tertentu.
    • Memahami konsep data tabular untuk analisa data.
    • Konsep dan benefit menggunakan table.
    • Membuat rumus dengan fungsi pada table.
    • Membuat drop-down list otomatis pada table.
    • Membuat conditional formating otomatis pada table.
  11. Analisis data dengan Pivot Table.
    • Memahami dan membuat Pivot Table.
    • Membuat berbagai macam jenis laporan secara cepat dengan kombinasi fungsi dan tampilan.
      • Month-quarter-year.
      • Percent distribution.
      • Runing total (YTD total).
      • Variance (month-over-month variance).
      • Top-bottom.
    • Mengatur tampilan report.
  12. Visualisasi data di Excel dan praktek membuat dashboard.
    • Text box dan number formatting, untuk menampilkan summary dalam bentuk teks dan format number yang efektif.
    • Sparklines, menampilkan trend dan chart berukuran satu cell.
    • Conditional formatting, format cell berdasarkan kondisi/isi cell tertentu.
    • Advance chart, memaksimalkan fitur chart dengan berbagai pengaturan.
    • PivotChart, menampilkan chart dari data yang diolah dari Pivot Table.
    • Slicer, interaktif filter untuk Excel table dan Pivot Table.
    • Camera, alat untuk mirror cell ke range/worksheet lain.

Metode Penyampaian

  • Proses pembelajaran menggunakan zoom video conference.
  • Pelatihan berlangsung 2 hari, total durasi 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB.
  • Materi disampaikan dengan pemaparan, tanya jawab, dan latihan.

Fasilitas Training

  • Modul pelatihan dalam bentuk softcopy.
  • Sertifikat pelatihan diberikan dalam bentuk e-certificate.
  • Bila membutuhkan sertifikat cetak, akan dikirimkan lewat jasa kurir.
  • Suvenir, selama persediaan masih ada.

Ketentuan Kelas Online

Apa yang harus dilakukan peserta?

  • Menyiapkan komputer yang mendukung kamera dan mikrofon.
  • Menyiapkan koneksi internet yang stabil.
  • Menyiapkan alat tulis untuk mencatat.
  • Tidak mematikan kamera selama pembelajaran berlangsung, kecuali atas arahan fasilitator.

Bagaimana cara mengikutinya?

  • Proses pembelajaran menggunakan aplikasi video konferensi seperti Zoom, Google Meet, Microsoft Team, dll.
  • Penyelenggara akan memberikan tautan undangan kepada peserta terdaftar.
  • Lihat cara menggunakan aplikasi video konferensi di sini.

Membutuhkan pelatihan inhouse?
Pelatihan dengan minimal 10 peserta, silakan isi formulir permintaan proposal inhouse.