Public Training Neural Network and Deep Learning Specialization

.tab { display:none!important } .tabcontent { display:block!important } .no-script-title h2 { font: 18px 'Poppins', sans-serif; text-transform:uppercase; margin:0 0 30px 0; color:#ffc000 }

Neural Network and Deep Learning Specialization

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Andika Bayu Saputra

Lihat profil >

Kelas akan dijalankan bila minimal
ada 2 peserta yang mendaftar.

7-8 September 2026 ^{2 Hari}

09.00-16.00 WIB

Jadwal berikutnya>

Tempat Pelatihan
Riss Hotel Maliboro*
Emersia Malioboro Hotel*
Hotel Ibis Malioboro*
Aveta Hotel Malioboro*
Abadi Malioboro*
Yogyakarta

*Tempat masih tentative

Rp 6.850.000*

Diskon khusus

*Harga sudah termasuk pajak

*Dapatkan brosur & formulir pendaftaran.

Jika Anda ingin masuk ke AI mutakhir, pelatihan ini akan membantu Anda melakukannya. Deep learning Engineering sangat dicari, dan mastering deep learning akan memberi Anda banyak peluang karir baru. Deep Learning juga merupakan “kekuatan super” baru yang memungkinkan Anda membangun sistem AI yang tidak mungkin dilakukan beberapa tahun lalu.

Dalam pelatihan ini juga akan mengajarkan Anda cara kerja Deep Learning, bukan hanya menyajikan deskripsi sepintas atau tingkat permukaan. Sehingga anda akan dapat menerapkan pembelajaran mendalam ke aplikasi Anda sendiri. Pelatihan ini adalah tahap pertama apabila anda ingin menjadi seorang yang memiliki spesialisasi Deep Learning.

Apa yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

Peserta pelatihan mampu memahami tren teknologi utama yang mendorong Deep Learning.
Peserta pelatihan mampu memahami dan membangun, melatih, dan menerapkan jaringan neural dalam yang terhubung sepenuhnya.
Peserta pelatihan mampu memahami cara mengimplementasikan jaringan saraf yang efisien (vektorisasi).
Peserta pelatihan mampu memahami parameter kunci dalam arsitektur jaringan saraf.

Outline Materi

Introduction to deep learning

What is a neural network?
Supervised learning with neural networks
Deep learning taking off

Neural networks Basics

Binary Classification
Logistic Regression
Logistic Regression Cost Function
Gradient Descent
Derivatives
Computation Graph
Derivatives with a computation graph
Logistic regression gradient Descent

Shallow neural Networks

Neural networks Overview
Neural network Representation
Computing a natural networks output
Vectorizing across multiple examples
Explanation for vectorized implementation
Activation functions
Derivatives of activation functions
Gradient descent for neural networks
Backpropagation intuition

Deep Neural Networks

Deep L-layer neural network
Forward propagation in a deep network
Getting your matrix dimension right
Building blocks of deep neural networks
Forward and backward propagation

Penyampaian Materi

Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
Materi disampaikan dengan pemaparan, diskusi, dan latihan.
Diperkaya dengan studi kasus yang disesuaikan kebutuhan.

INFO TAMBAHAN

Fasilitas pelatihan

Modul pelatihan dan seminar kit.
Sertifikat pelatihan dari penyelenggara training.
Makan siang dan coffee break.
Souvenir, selama persediaan masih ada.
Tidak termasuk akomodasi dan transportasi peserta.

Ketentuan pelatihan

Peserta diharapkan datang 15 menit sebelum pelatihan dimulai.
Peserta menunjukkan identitas diri, bukti keikutsertaan, bukti pembayaran atau invoice pelatihan.
Mematuhi tata tertib pelatihan yang disepakati bersama instruktur.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.

Kelas disampaikan melalui platform video conference seperti Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, dll.