Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Plattform – HRD SPOT
Machine Learning

Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Plattform

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas ini akan dijalankan bila sudah
terkumpul lebih dari 3 peserta.
9-10 Februari 2022
09.00-16.00 WIB
Yogyakarta
éL Hotel Royale Malioboro*
Hotel Emersia Malioboro*
Hotel Ibis Malioboro*
Aveta Hotel Malioboro*
Abadi Malioboro*
*Hotel masih tentative.
Rp 6.075.000

*Harga tidak termasuk pajak

B O O K I N G

TensorFlow telah menjadi pilihan pertama untuk tugas deep learning karena caranya memfasilitasi pembangunan jaringan neural yang kuat dan canggih.

Google Cloud Platform adalah tempat yang tepat untuk menjalankan model TensorFlow dalam skala besar, dan melakukan pelatihan serta prediksi terdistribusi. 

Apa manfaat yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

  • Peserta pelatihan mampu memahami cara menggunakan Google Cloud untuk model TensorFlow dan menggunakannya untuk memprediksi hasil bagi banyak pengguna.
  • Peserta pelatihan mampu memahami jaringan neural secara efisien dan menggunakan kumpulan data besar dan melayani model data.

Outline Materi

A Quick Start with Google Cloud Platform

  • Introduction to the Google cloud Platform
  • Getting a GCP Account
  • Walking through the GCP Console and Google Cloud SDK
  • Google Compute and Google Storage

Machine learning with TensorFlow Fundamentals

  • Tensorflow and what are Tensorflow APIs?
  • Lab : Programming in Tensorflow
  • Using TensorBoard
  • Overview of Machine Learning
  • Lab : Linear Regrission on TensorFlow
  • Logistic Regrission
  • Lab : logistic Regression on TensorFlow
  • K-Nearest Neighbor (KNN)
  • Lab : KNN on TensorFlow

Basic Model Training with TensorFlow 2.0

  • Lab : Project Setup
  • Lab : Staging Data and Preprocessing
  • Model Training Using Keras API
  • Lab : Testing Model Predictions
  • Lab : Exporting the model For Production

Advanced model training with TensorFlow 2.0

  • Staging data and preprocessing
  • Defining the model
  • Lab : defining the distribution Strategy
  • Lab : Distributed Training
  • Lab : monitor learning process in TensorBoard

Serving Model Predictions with TensorFlow on GCP

  • Methods for serving TensorFlow Models On GCP
  • Lab : Setting Up TensorFlow Serving
  • Inference Using TensorFlow Seraving
  • Lab : Deploying Model to AI Platform
  • Lab : Inference Using Cloud Functions

Neural Networks

  • Introduction to Neural Network
  • Feedforward and Activation Function
  • Gradient Descent
  • Backpropagation
  • One Hot Encoding, Softmax, and Cross-Entropy
  • Lab : Building a Simple Neural Network on TensorFlow

Protokol Covid-19 Selama Pelatihan

Kewajiban peserta dan pengajar

  • Wajib menggunakan masker.
  • Wajib mencuci tangan secara berkala.
  • Wajib menjaga jarak.
  • Wajib memastikan diri tidak sedang mengalami gejala yang mengarah pada infeksi Covid-19, misalnya sedang demam atau batuk.

Kewajiban penyelenggara pelatihan

  • Memastikan ruangan dan perlengkapan pelatihan steril.
  • Menyediakan ruang kelas dengan kapasitas 50% dari biasanya.
  • Melakukan pengukuran suhu tubuh peserta sebelum memasuki hotel/tempat pelatihan.
Kelas ini akan dijalankan bila sudah
terkumpul lebih dari 1 peserta.
9-10 Februari 2022
09.00-15.00 WIB
Tempat Pelatihan
Online by ZOOM
Rp 3.500.000

*Harga tidak termasuk pajak

B O O K I N G

TensorFlow telah menjadi pilihan pertama untuk tugas deep learning karena caranya memfasilitasi pembangunan jaringan neural yang kuat dan canggih.

Google Cloud Platform adalah tempat yang tepat untuk menjalankan model TensorFlow dalam skala besar, dan melakukan pelatihan serta prediksi terdistribusi. 

Apa manfaat yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

  • Peserta pelatihan mampu memahami cara menggunakan Google Cloud untuk model TensorFlow dan menggunakannya untuk memprediksi hasil bagi banyak pengguna.
  • Peserta pelatihan mampu memahami jaringan neural secara efisien dan menggunakan kumpulan data besar dan melayani model data.

Outline Materi

A Quick Start with Google Cloud Platform

  • Introduction to the Google cloud Platform
  • Getting a GCP Account
  • Walking through the GCP Console and Google Cloud SDK
  • Google Compute and Google Storage

Machine learning with TensorFlow Fundamentals

  • Tensorflow and what are Tensorflow APIs?
  • Lab : Programming in Tensorflow
  • Using TensorBoard
  • Overview of Machine Learning
  • Lab : Linear Regrission on TensorFlow
  • Logistic Regrission
  • Lab : logistic Regression on TensorFlow
  • K-Nearest Neighbor (KNN)
  • Lab : KNN on TensorFlow

Basic Model Training with TensorFlow 2.0

  • Lab : Project Setup
  • Lab : Staging Data and Preprocessing
  • Model Training Using Keras API
  • Lab : Testing Model Predictions
  • Lab : Exporting the model For Production

Advanced model training with TensorFlow 2.0

  • Staging data and preprocessing
  • Defining the model
  • Lab : defining the distribution Strategy
  • Lab : Distributed Training
  • Lab : monitor learning process in TensorBoard

Serving Model Predictions with TensorFlow on GCP

  • Methods for serving TensorFlow Models On GCP
  • Lab : Setting Up TensorFlow Serving
  • Inference Using TensorFlow Seraving
  • Lab : Deploying Model to AI Platform
  • Lab : Inference Using Cloud Functions

Neural Networks

  • Introduction to Neural Network
  • Feedforward and Activation Function
  • Gradient Descent
  • Backpropagation
  • One Hot Encoding, Softmax, and Cross-Entropy
  • Lab : Building a Simple Neural Network on TensorFlow

Metode Penyampaian

  • Pembelajaran dengan metode video conference by Zoom.
  • Program berlangsung selama 2 hari, total durasi 10 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-15.00 WIB.
  • Materi disampaikan dengan pemaparan, tanya jawab, dan latihan.

Fasilitas Training

  • Modul pelatihan dalam bentuk softcopy.
  • Sertifikat pelatihan diberikan dalam bentuk e-certificate.
  • Bila membutuhkan sertifikat cetak, akan dikirimkan lewat jasa kurir.
  • Souvenir, selama persediaan masih ada.

Ketentuan Online Workshop

Apa yang harus dilakukan peserta?

  • Menyiapkan komputer yang mendukung kamera dan mikrofon.
  • Menyiapkan Koneksi internet yang stabil.
  • Menyiapkan alat tulis untuk mencatat.
  • Tidak mematikan kamera selama pembelajaran berlangsung, kecuali atas arahan fasilitator.

Bagaimana cara mengikutinya?

  • Pelatihan menggunakan aplikasi video conference, seperti Zoom, Google Meet, atau aplikasi sejenis.
  • Penyelenggara akan memberikan undangan kepada peserta terdaftar.
  • Lihat cara menggunakan aplikasi video conference di sini.

Khusus untuk kebutuhan inhouse (minimal 10 peserta), silahkan isi formulir berikut :

Permintaan Proposal Inhouse