Machine Learning

Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Plattform

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas ini hanya dijalankan bila minimal
ada 2 peserta yang mendaftar.
20-21 Maret 2024 2 Hari
09.00-16.00 WIB
Tempat Pelatihan
Riss Hotel Maliboro*
Emersia Malioboro Hotel*
Hotel Ibis Malioboro*
Aveta Hotel Malioboro*
Abadi Malioboro*
Yogyakarta

*Tempat masih tentative

Rp 6.750.000

Harga sudah termasuk pajak

B O O K I N G

TensorFlow telah menjadi pilihan pertama untuk tugas deep learning karena caranya memfasilitasi pembangunan jaringan neural yang kuat dan canggih.

Google Cloud Platform adalah tempat yang tepat untuk menjalankan model TensorFlow dalam skala besar, dan melakukan pelatihan serta prediksi terdistribusi. 

Apa manfaat yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

  • Peserta pelatihan mampu memahami cara menggunakan Google Cloud untuk model TensorFlow dan menggunakannya untuk memprediksi hasil bagi banyak pengguna.
  • Peserta pelatihan mampu memahami jaringan neural secara efisien dan menggunakan kumpulan data besar dan melayani model data.

Outline Materi

A Quick Start with Google Cloud Platform

  • Introduction to the Google cloud Platform
  • Getting a GCP Account
  • Walking through the GCP Console and Google Cloud SDK
  • Google Compute and Google Storage

Machine learning with TensorFlow Fundamentals

  • Tensorflow and what are Tensorflow APIs?
  • Lab : Programming in Tensorflow
  • Using TensorBoard
  • Overview of Machine Learning
  • Lab : Linear Regrission on TensorFlow
  • Logistic Regrission
  • Lab : logistic Regression on TensorFlow
  • K-Nearest Neighbor (KNN)
  • Lab : KNN on TensorFlow

Basic Model Training with TensorFlow 2.0

  • Lab : Project Setup
  • Lab : Staging Data and Preprocessing
  • Model Training Using Keras API
  • Lab : Testing Model Predictions
  • Lab : Exporting the model For Production

Advanced model training with TensorFlow 2.0

  • Staging data and preprocessing
  • Defining the model
  • Lab : defining the distribution Strategy
  • Lab : Distributed Training
  • Lab : monitor learning process in TensorBoard

Serving Model Predictions with TensorFlow on GCP

  • Methods for serving TensorFlow Models On GCP
  • Lab : Setting Up TensorFlow Serving
  • Inference Using TensorFlow Seraving
  • Lab : Deploying Model to AI Platform
  • Lab : Inference Using Cloud Functions

Neural Networks

  • Introduction to Neural Network
  • Feedforward and Activation Function
  • Gradient Descent
  • Backpropagation
  • One Hot Encoding, Softmax, and Cross-Entropy
  • Lab : Building a Simple Neural Network on TensorFlow

Metode Penyampaian

  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
  • Materi disampaikan dengan pemaparan, latihan dan diskusi.
  • Diperkaya dengan studi kasus, simulasi, dll.

Fasilitas & Kelengkapan Pelatihan

  • Modul pelatihan dan seminar kit.
  • Sertifikat pelatihan dari penyelenggara training.
  • Makan siang dan coffee break.
  • Souvenir, selama persediaan masih ada.
  • Tidak termasuk penginapan dan transportasi.

Membutuhkan pelatihan inhouse?
Pelatihan dengan minimal 10 peserta, silakan isi formulir permintaan proposal inhouse.

Machine Learning

Kelas disiarkan secara live dan interaktif, menggunakan platform video conference seperti Zoom, Team, Google Meet, dll.

Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Plattform

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas ini akan dijalankan meskipun hanya
ada 1 peserta yang mendaftar.
20-21 Maret 2024 2 Hari
09.00-16.00 WIB
Tempat Pelatihan

Online by Zoom

Rp 4.250.000

*Harga sudah termasuk pajak

B O O K I N G

TensorFlow telah menjadi pilihan pertama untuk tugas deep learning karena caranya memfasilitasi pembangunan jaringan neural yang kuat dan canggih.

Google Cloud Platform adalah tempat yang tepat untuk menjalankan model TensorFlow dalam skala besar, dan melakukan pelatihan serta prediksi terdistribusi. 

Apa manfaat yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

  • Peserta pelatihan mampu memahami cara menggunakan Google Cloud untuk model TensorFlow dan menggunakannya untuk memprediksi hasil bagi banyak pengguna.
  • Peserta pelatihan mampu memahami jaringan neural secara efisien dan menggunakan kumpulan data besar dan melayani model data.

Outline Materi

A Quick Start with Google Cloud Platform

  • Introduction to the Google cloud Platform
  • Getting a GCP Account
  • Walking through the GCP Console and Google Cloud SDK
  • Google Compute and Google Storage

Machine learning with TensorFlow Fundamentals

  • Tensorflow and what are Tensorflow APIs?
  • Lab : Programming in Tensorflow
  • Using TensorBoard
  • Overview of Machine Learning
  • Lab : Linear Regrission on TensorFlow
  • Logistic Regrission
  • Lab : logistic Regression on TensorFlow
  • K-Nearest Neighbor (KNN)
  • Lab : KNN on TensorFlow

Basic Model Training with TensorFlow 2.0

  • Lab : Project Setup
  • Lab : Staging Data and Preprocessing
  • Model Training Using Keras API
  • Lab : Testing Model Predictions
  • Lab : Exporting the model For Production

Advanced model training with TensorFlow 2.0

  • Staging data and preprocessing
  • Defining the model
  • Lab : defining the distribution Strategy
  • Lab : Distributed Training
  • Lab : monitor learning process in TensorBoard

Serving Model Predictions with TensorFlow on GCP

  • Methods for serving TensorFlow Models On GCP
  • Lab : Setting Up TensorFlow Serving
  • Inference Using TensorFlow Seraving
  • Lab : Deploying Model to AI Platform
  • Lab : Inference Using Cloud Functions

Neural Networks

  • Introduction to Neural Network
  • Feedforward and Activation Function
  • Gradient Descent
  • Backpropagation
  • One Hot Encoding, Softmax, and Cross-Entropy
  • Lab : Building a Simple Neural Network on TensorFlow

Metode Penyampaian

  • Proses pembelajaran menggunakan video conference.
  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
  • Metode yang digunakan adalah pemaparan, latihan dan diskusi.

Fasilitas Training

  • Modul pelatihan dalam bentuk softcopy.
  • Sertifikat pelatihan diberikan dalam bentuk e-certificate.
  • Bila membutuhkan sertifikat cetak, akan dikirimkan lewat jasa kurir.
  • Souvenir, selama persediaan masih ada.

Ketentuan Kelas Online

Apa yang harus dilakukan peserta?

  • Menyiapkan komputer yang mendukung kamera dan mikrofon.
  • Menyiapkan koneksi internet yang stabil.
  • Menyiapkan alat tulis untuk mencatat.
  • Tidak mematikan kamera selama pembelajaran berlangsung, kecuali atas arahan fasilitator.

Bagaimana cara mengikutinya?

  • Proses pembelajaran menggunakan aplikasi video konferensi seperti Zoom, Google Meet, Microsoft Team, dll.
  • Penyelenggara akan memberikan tautan undangan kepada peserta terdaftar.
  • Lihat cara menggunakan aplikasi video konferensi di sini.

Membutuhkan pelatihan inhouse?
Pelatihan dengan minimal 10 peserta, silakan isi formulir permintaan proposal inhouse.