TensorFlow: Advanced Techniques Specialization

TensorFlow: Advanced Techniques Specialization

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas akan dijalankan bila minimal
ada 2 peserta yang mendaftar.
21-22 September 2026 2 Hari
09.00-16.00 WIB

Jadwal berikutnya>

Tempat Pelatihan
Riss Hotel Maliboro*
Emersia Malioboro Hotel*
Hotel Ibis Malioboro*
Aveta Hotel Malioboro*
Abadi Malioboro*
Yogyakarta
*Tempat masih tentative
Rp 6.850.000*

Diskon khusus

*Harga sudah termasuk pajak

*Dapatkan brosur & formulir pendaftaran.

Tensorflow adalah framework berbasis Python yang digunakan di pembelajaran mesin (machine learning) untuk mengembangkan dan membuat neural network. Framework ini adalah open-source, dan bisa digunakan untuk beragam tugas yang bervariasi selain untuk membangun neural network.

Machine learning adalah ilmu yang sangat kompleks, namun hal tersebut menjadi tidak sulit karena telah tersedia framework machine learning seperti Tensorflow. Oleh karena itulah dibutuhkan pemahaman lebih lanjut tentang bagaimana teknik-teknik penggunaan Tensorflow sehingga dapat membantu dalam proses pengembangan machine learning.

Apa yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

Peserta pelatihan dapat memahami konsep machine learning dan pengembangannya menggunakan framework Tensorflow

Outline Materi

  1. What is Deep learning?
  2. Machine Learning vs Deep Learning
  3. TensorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operators
  4. Tensorboard: Graph Visualization with Example
  5. Scikit-Learn
  6. Linear Regression
  7. Linear Classifier in TensorFlow
  8. Kernel Methods
  9. Artificial Neural Network (ANN)
  10. Convolutional Neural Network (ConvNet): Image Classification
  11. Autoencoder with TensorFlow
  12. Recurrent Neural Network (RNN)

Penyampaian Materi

  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
  • Materi disampaikan dengan pemaparan, diskusi, dan latihan.
  • Diperkaya dengan studi kasus yang disesuaikan kebutuhan.

INFO TAMBAHAN

Fasilitas pelatihan

  • Modul pelatihan dan seminar kit.
  • Sertifikat pelatihan dari penyelenggara training.
  • Makan siang dan coffee break.
  • Suvenir, selama persediaan masih ada.
  • Harga tidak termasuk transportasi dan penginapan peserta.

Ketentuan pelatihan

  • Peserta diharapkan datang 15 menit sebelum pelatihan dimulai.
  • Peserta menunjukkan identitas diri, bukti keikutsertaan, bukti pembayaran atau invoice pelatihan.
  • Mematuhi tata tertib pelatihan yang disepakati bersama instruktur.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.

TensorFlow: Advanced Techniques Specialization

Kelas disampaikan melalui platform video conference seperti Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, dll.

TensorFlow: Advanced Techniques Specialization

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas akan dijalankan bila minimal
ada 2 peserta mendaftar.
21-22 September 2026 2 Hari
09.00-15.00 WIB

Jadwal berikutnya>

Tempat Pelatihan

Online by Zoom

Rp 4.300.000*

Diskon khusus

*Harga sudah termasuk pajak

*Dapatkan brosur & formulir pendaftaran.

Tensorflow adalah framework berbasis Python yang digunakan di pembelajaran mesin (machine learning) untuk mengembangkan dan membuat neural network. Framework ini adalah open-source, dan bisa digunakan untuk beragam tugas yang bervariasi selain untuk membangun neural network.

Machine learning adalah ilmu yang sangat kompleks, namun hal tersebut menjadi tidak sulit karena telah tersedia framework machine learning seperti Tensorflow. Oleh karena itulah dibutuhkan pemahaman lebih lanjut tentang bagaimana teknik-teknik penggunaan Tensorflow sehingga dapat membantu dalam proses pengembangan machine learning.

Apa yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

Peserta pelatihan dapat memahami konsep machine learning dan pengembangannya menggunakan framework Tensorflow

Outline Materi

  1. What is Deep learning?
  2. Machine Learning vs Deep Learning
  3. TensorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operators
  4. Tensorboard: Graph Visualization with Example
  5. Scikit-Learn
  6. Linear Regression
  7. Linear Classifier in TensorFlow
  8. Kernel Methods
  9. Artificial Neural Network (ANN)
  10. Convolutional Neural Network (ConvNet): Image Classification
  11. Autoencoder with TensorFlow
  12. Recurrent Neural Network (RNN)

Penyampaian Materi

  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 10 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-15.00 WIB, setiap harinya.
  • Proses pembelajaran diselenggarakan lewat video conference.
  • Materi disampaikan dengan pemaparan, diskusi, dan latihan.
  • Diperkaya dengan studi kasus yang disesuaikan kebutuhan.

INFO TAMBAHAN

Fasilitas pelatihan

  • Modul pelatihan berbentuk softcopy.
  • Sertifikat pelatihan berbentuk e-certificate.
  • Bila membutuhkan sertifikat cetak, akan dikirimkan lewat jasa kurir.
  • Suvenir, selama persediaan masih ada.

Ketentuan pelatihan

  • Kelas disampaikan melalui aplikasi seperti Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, dll.
  • Peserta tidak mematikan kamera selama pembelajaran berlangsung.
  • Mematuhi tata tertib pelatihan yang disepakati bersama instruktur.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.