Menu
TensorFlow Technique

TensorFlow: Advanced Techniques Specialization

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas akan dijalankan bila minimal
ada 2 peserta yang mendaftar.
5-6 Mei 2025 2 Hari
09.00-16.00 WIB

Jadwal berikutnya>

Tempat Pelatihan
Riss Hotel Maliboro*
Emersia Malioboro Hotel*
Hotel Ibis Malioboro*
Aveta Hotel Malioboro*
Abadi Malioboro*
Yogyakarta
*Tempat masih tentative
Rp 6.850.000*

Diskon khusus

*Harga sudah termasuk pajak

B O O K I N G*
*Dapatkan brosur & formulir pendaftaran.

Tensorflow adalah framework berbasis Python yang digunakan di pembelajaran mesin (machine learning) untuk mengembangkan dan membuat neural network. Framework ini adalah open-source, dan bisa digunakan untuk beragam tugas yang bervariasi selain untuk membangun neural network.

Machine learning adalah ilmu yang sangat kompleks, namun hal tersebut menjadi tidak sulit karena telah tersedia framework machine learning seperti Tensorflow. Oleh karena itulah dibutuhkan pemahaman lebih lanjut tentang bagaimana teknik-teknik penggunaan Tensorflow sehingga dapat membantu dalam proses pengembangan machine learning.

Apa yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

Peserta pelatihan dapat memahami konsep machine learning dan pengembangannya menggunakan framework Tensorflow

Outline Materi

  1. What is Deep learning?
  2. Machine Learning vs Deep Learning
  3. TensorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operators
  4. Tensorboard: Graph Visualization with Example
  5. Scikit-Learn
  6. Linear Regression
  7. Linear Classifier in TensorFlow
  8. Kernel Methods
  9. TensorFlow ANN (Artificial Neural Network)
  10. ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow Image Classification
  11. Autoencoder with TensorFlow
  12. RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow

Metode Penyampaian

  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
  • Materi disampaikan dengan pemaparan, latihan dan diskusi.
  • Diperkaya dengan studi kasus, simulasi, dll.

Fasilitas Pelatihan

  • Modul pelatihan dan seminar kit.
  • Sertifikat pelatihan dari penyelenggara training.
  • Makan siang dan coffee break.
  • Souvenir, selama persediaan masih ada.
  • Tidak termasuk penginapan dan transportasi.

Ketentuan Kelas Tatap Muka

  • Peserta disarankan datang 15 menit sebelum pelatihan dimulai.
  • Peserta menunjukkan identitas diri atau bukti keikutsertaan pelatihan.
  • Peserta mengisi absensi kehadiran pelatihan.
  • Peserta harap membawa laptop sendiri bila diperlukan.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.

TensorFlow Technique

Kelas disampaikan melalui platform video conference seperti Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, dll.

TensorFlow: Advanced Techniques Specialization

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas akan dijalankan bila minimal
ada 2 peserta mendaftar.
5 - 6 Mei 2025 2 Hari
09.00-15.00 WIB

Jadwal berikutnya>

Tempat Pelatihan

Online by Zoom

Rp 4.300.000*

Diskon khusus

*Harga sudah termasuk pajak

B O O K I N G*
*Dapatkan brosur & formulir pendaftaran.

Tensorflow adalah framework berbasis Python yang digunakan di pembelajaran mesin (machine learning) untuk mengembangkan dan membuat neural network. Framework ini adalah open-source, dan bisa digunakan untuk beragam tugas yang bervariasi selain untuk membangun neural network.

Machine learning adalah ilmu yang sangat kompleks, namun hal tersebut menjadi tidak sulit karena telah tersedia framework machine learning seperti Tensorflow. Oleh karena itulah dibutuhkan pemahaman lebih lanjut tentang bagaimana teknik-teknik penggunaan Tensorflow sehingga dapat membantu dalam proses pengembangan machine learning.

Apa yang akan Anda dapatkan dalam pelatihan ini?

Peserta pelatihan dapat memahami konsep machine learning dan pengembangannya menggunakan framework Tensorflow

Outline Materi

  1. What is Deep learning?
  2. Machine Learning vs Deep Learning
  3. TensorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operators
  4. Tensorboard: Graph Visualization with Example
  5. Scikit-Learn
  6. Linear Regression
  7. Linear Classifier in TensorFlow
  8. Kernel Methods
  9. TensorFlow ANN (Artificial Neural Network)
  10. ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow Image Classification
  11. Autoencoder with TensorFlow
  12. RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow

Metode Penyampaian

  • Proses pembelajaran menggunakan video conference.
  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
  • Metode yang digunakan adalah pemaparan, latihan dan diskusi.

Fasilitas Pelatihan

  • Modul pelatihan dalam bentuk softcopy.
  • Sertifikat pelatihan diberikan dalam bentuk e-certificate.
  • Bila membutuhkan sertifikat cetak, akan dikirimkan lewat jasa kurir.
  • Souvenir, selama persediaan masih ada.

Ketentuan Kelas Online

Apa yang harus dilakukan peserta?

  • Menyiapkan komputer yang mendukung kamera dan mikrofon.
  • Menyiapkan koneksi internet yang stabil.
  • Menyiapkan alat tulis untuk mencatat.
  • Tidak mematikan kamera selama pembelajaran berlangsung, kecuali atas arahan fasilitator.

Bagaimana cara mengikutinya?

  • Proses pembelajaran menggunakan aplikasi video konferensi seperti Zoom, Google Meet, Microsoft Team, dll.
  • Penyelenggara akan memberikan tautan undangan kepada peserta terdaftar.
  • Lihat cara menggunakan aplikasi video konferensi di halaman ini.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.