Sesi 1. Navigasi Proyek di Era Industri 4.0 & AI

• Evolusi manajemen proyek: Predictive → Agile → Hybrid → AI-Augmented PM.
• Penerapan Indonesia Industry 4.0 Readiness Index (INDI 4.0) untuk menilai kesiapan teknologi dan SDM dalam proyek IT.
• Peran generative AI dalam mempercepat pembuatan dokumen inisiasi proyek dan piagam proyek.

Sesi 2. AI-Powered Business Analysis

• Integrasi standar business analysis tools/techniques dalam siklus hidup proyek IT.
• Penggunaan AI untuk Requirement Elicitation: Menganalisis big data untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna secara otomatis.
• Memastikan keselarasan proyek dengan strategi digital organisasi untuk menghindari kegagalan umum proyek IT.

Sesi 3. Advanced Scheduling & Critical Chain (CCPM)

• Diagnosis keterlambatan: Root cause analysis pada keterbatasan sumber daya (resource bottleneck).
• Critical Chain Project Management (CCPM): Implementasi Bbuffer management untuk menggantikan padding tradisional.
• Simulasi AI untuk Critical Path Analysis (CPA) dalam hitungan detik.
• Pembahasan konsep Monte-carlo

Sesi 4. Hands-on Lab. Penjadwalan 4.0 dengan MS Project & AI Tools

• Membangun jadwal proyek IT dengan fitur Resource Leveling di MS Project.
• Penggunaan AI Forecasting untuk memprediksi potensi delay berdasarkan data historis proyek.

Sesi 5. Agile Framework & AI dalam Eksekusi Proyek

• Implementasi Scrum untuk proyek berbasis IoT dan AI.
• AI for Agile: Menggunakan AI untuk otomatisasi backlog refinement dan estimasi Story Points.
• Model Hybrid: Mengelola integrasi sistem lama dengan pengembangan Agile baru.

Sesi 6. Smart Scope Management & Pencegahan Scope Creep

• Transformasi Scope Baseline menjadi Product Backlog yang adaptif.
• Menggunakan AI untuk mendeteksi tanda-tanda Scope Creep dari pola komunikasi stakeholder dan perubahan requirement.
• Teknik prioritas backlog berbasis nilai bisnis dan dampak teknis.

Sesi 7. Predictive Performance Tracking & Risk 4.0

• Pelacakan kinerja dengan Earned Value Method dan Velocity yang didukung analisis prediktif AI untuk estimasi penyelesaian proyek.
• Manajemen risikdigital: Fokus pada keamanan data, integrasi sistem, dan kegagalan algoritma.
• Penyusunan Risk Register dinamis yang diperbarui secara otomatis oleh system monitoring.

Sesi 8. Final Simulation. The AI-Driven Project Challenge

• Simulasi akhir: Mengelola proyek IT kompleks yang melibatkan perubahan scope mendadak dan kendala sumber daya.
• Pemanfaatan Executive Dashboard berbasis AI untuk pelaporan status proyek secara real-time kepada stakeholder.

• Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
• Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
• Materi disampaikan dengan pemaparan, latihan dan diskusi.
• Diperkaya dengan studi kasus, simulasi, dll.

• Modul pelatihan dan seminar kit.
• Sertifikat pelatihan dari penyelenggara.
• Makan siang, rehat kopi dan kudapan.
• Suvenir, selama masih ada persediaan.
• Diskon khusus bagi yang mendaftar dalam grup, minimal 3 orang.
• Tidak termasuk penginapan dan transportasi.

Sesi 1. Navigasi Proyek di Era Industri 4.0 & AI

• Evolusi manajemen proyek: Predictive → Agile → Hybrid → AI-Augmented PM.
• Penerapan Indonesia Industry 4.0 Readiness Index (INDI 4.0) untuk menilai kesiapan teknologi dan SDM dalam proyek IT.
• Peran generative AI dalam mempercepat pembuatan dokumen inisiasi proyek dan piagam proyek.

Sesi 2. AI-Powered Business Analysis

• Integrasi standar business analysis tools/techniques dalam siklus hidup proyek IT.
• Penggunaan AI untuk Requirement Elicitation: Menganalisis big data untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna secara otomatis.
• Memastikan keselarasan proyek dengan strategi digital organisasi untuk menghindari kegagalan umum proyek IT.

Sesi 3. Advanced Scheduling & Critical Chain (CCPM)

• Diagnosis keterlambatan: Root cause analysis pada keterbatasan sumber daya (resource bottleneck).
• Critical Chain Project Management (CCPM): Implementasi Bbuffer management untuk menggantikan padding tradisional.
• Simulasi AI untuk Critical Path Analysis (CPA) dalam hitungan detik.
• Pembahasan konsep Monte-carlo

Sesi 4. Hands-on Lab. Penjadwalan 4.0 dengan MS Project & AI Tools

• Membangun jadwal proyek IT dengan fitur Resource Leveling di MS Project.
• Penggunaan AI Forecasting untuk memprediksi potensi delay berdasarkan data historis proyek.

Sesi 5. Agile Framework & AI dalam Eksekusi Proyek

• Implementasi Scrum untuk proyek berbasis IoT dan AI.
• AI for Agile: Menggunakan AI untuk otomatisasi backlog refinement dan estimasi Story Points.
• Model Hybrid: Mengelola integrasi sistem lama dengan pengembangan Agile baru.

Sesi 6. Smart Scope Management & Pencegahan Scope Creep

• Transformasi Scope Baseline menjadi Product Backlog yang adaptif.
• Menggunakan AI untuk mendeteksi tanda-tanda Scope Creep dari pola komunikasi stakeholder dan perubahan requirement.
• Teknik prioritas backlog berbasis nilai bisnis dan dampak teknis.

Sesi 7. Predictive Performance Tracking & Risk 4.0

• Pelacakan kinerja dengan Earned Value Method dan Velocity yang didukung analisis prediktif AI untuk estimasi penyelesaian proyek.
• Manajemen risikdigital: Fokus pada keamanan data, integrasi sistem, dan kegagalan algoritma.
• Penyusunan Risk Register dinamis yang diperbarui secara otomatis oleh system monitoring.

Sesi 8. Final Simulation. The AI-Driven Project Challenge

• Simulasi akhir: Mengelola proyek IT kompleks yang melibatkan perubahan scope mendadak dan kendala sumber daya.
• Pemanfaatan Executive Dashboard berbasis AI untuk pelaporan status proyek secara real-time kepada stakeholder.

• Proses pembelajaran menggunakan video conference.
• Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
• Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
• Metode yang digunakan adalah pemaparan, latihan dan diskusi.

• Modul pelatihan dalam bentuk softcopy.
• Sertifikat pelatihan diberikan dalam bentuk e-certificate.
• Bila membutuhkan sertifikat cetak, akan dikirimkan lewat jasa kurir.
• Suvenir, bila persediaan masih ada.
• Diskon bagi yang mendaftar dalam grup, minimal 3 orang.