Public Training Workload Analysis Berbasis AI

.tab { display:none!important } .tabcontent { display:block!important } .no-script-title h2 { font: 18px 'Poppins', sans-serif; text-transform:uppercase; margin:0 0 30px 0; color:#ffc000 }

Workload Analysis Berbasis AI

Analisis beban kerja berbasis kecerdasan buatan

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Agustinar Ginanjar

Lihat profil >

Kelas akan dijalankan bila minimal
ada 2 peserta yang mendaftar.

23-24 September 2026 ^{2 Hari}

09.00-16.00 WIB

Jadwal berikutnya>

Tempat Pelatihan
Kuretakeso Hotel Kemang*
The Tower, Setiabudi*
Jakarta

*Tempat masih tentative

Rp 5.500.000*

Diskon khusus

*Harga belum termasuk pajak

*Dapatkan brosur & formulir pendaftaran.

Banyak keputusan terkait SDM masih didasarkan pada asumsi, akibatnya beban kerja tidak merata dan tekanan kerja tidak terdeteksi.

Atas dasar itu kami merancang program pelatihan workload analysis yang lebih objektif objektif menggunakan pendekatan berbasis kecerdasan buatan (AI).

Peserta akan langsung mempraktikkan penggunaan AI interviewers, sistem berbasis AI mulai dari pengumpulan hingga interpretasi data.

Apa manfaat yang akan Anda dapatkan?

Mampu membaca beban kerja secara objektif.
Mengurangi keputusan berbasis asumsi.
Menentukan kebutuhan SDM dengan lebih akurat.
Memahami tekanan kerja karyawan.
Terampil menggunakan AI dalam proses analisis beban kerja.

Outline Materi

Konsep Dasar Workload Analysis (WLA)

Tujuan dan manfaat WLA
Prinsip kerja WLA
Menggunakan AI interviewers, sistem berbasis AI
- Melakukan proses wawancara secara terstruktur dan konsisten
- Mengumpulkan data aktivitas kerja secara lebih cepat
- Mengolah dan menganalisis data secara otomatis
- Menghasilkan output yang siap digunakan untuk pengambilan keputusan

Pengukuran Kebutuhan Tenaga Kerja

Metode pengumpulan data
Penerapan standar waktu
Perhitungan Full-Time Equivalent (FTE)

Pengukuran Beban Mental

Urgensi beban mental
Metode pengukuran beban mental
Skala rating dan pembobotan

Validasi dan Interpretasi Data

Cross-Check: membandingkan WLA dengan output riil
Memvalidasi temuan untuk menghindari subjektivitas
Analisis varians
Identifikasi bottleneck dan iddle time

Penyusunan Rekomendasi Strategis

Matriks kuadran WLA
Efisiensi vs redistribusi: rekrutment atau bagi ulang tugas
Penyusunan executive summary

Penyampaian Materi

Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
Materi disampaikan dengan pemaparan, diskusi, dan latihan.
Diperkaya dengan studi kasus yang disesuaikan kebutuhan.

INFO TAMBAHAN

Fasilitas pelatihan

Modul pelatihan dan seminar kit.
Sertifikat pelatihan dari penyelenggara.
Makan siang, rehat kopi dan kudapan.
Suvenir, selama persediaan masih ada.
Diskon khusus bagi yang mendaftar dalam grup, minimal 3 orang.
Tidak termasuk akomodasi dan transportasi peserta.

Ketentuan pelatihan

Peserta diharapkan datang 15 menit sebelum pelatihan dimulai.
Peserta menunjukkan identitas diri, bukti keikutsertaan, bukti pembayaran atau invoice pelatihan.
Mematuhi tata tertib pelatihan yang disepakati bersama instruktur.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.

Kelas disampaikan melalui platform video conference seperti Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, dll.