Menu
Analisa Beban Kerja

Workload Analysis Berbasis AI

Analisis beban kerja berbasis kecerdasan buatan

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas akan dijalankan bila minimal
ada 2 peserta yang mendaftar.
16-17 April 2026 2 Hari
09.00-16.00 WIB

Jadwal berikutnya>

Tempat Pelatihan
Kuretakeso Hotel Kemang*
The Tower, Setiabudi*
Jakarta
*Tempat masih tentative
Rp 5.500.000*

Diskon khusus**

* Harga belum termasuk pajak
** Syarat dan ketentuan berlaku.

B O O K I N G*
*Dapatkan brosur & formulir pendaftaran.

Banyak keputusan terkait SDM masih didasarkan pada asumsi, akibatnya beban kerja tidak merata dan tekanan kerja tidak terdeteksi.

Atas dasar itu kami merancang program pelatihan workload analysis yang lebih objektif objektif menggunakan pendekatan berbasis kecerdasan buatan (AI).

Peserta akan langsung mempraktikkan penggunaan AI interviewers, sistem berbasis AI mulai dari pengumpulan hingga interpretasi data.

Apa manfaat yang akan Anda dapatkan?

  • Mampu membaca beban kerja secara objektif.
  • Mengurangi keputusan berbasis asumsi.
  • Menentukan kebutuhan SDM dengan lebih akurat.
  • Memahami tekanan kerja karyawan.
  • Terampil menggunakan AI dalam proses analisis beban kerja.

Outline Materi

Konsep Dasar Workload Analysis (WLA)

  • Tujuan dan manfaat WLA
  • Prinsip kerja WLA
  • Menggunakan AI interviewers, sistem berbasis AI
    • Melakukan proses wawancara secara terstruktur dan konsisten
    • Mengumpulkan data aktivitas kerja secara lebih cepat
    • Mengolah dan menganalisis data secara otomatis
    • Menghasilkan output yang siap digunakan untuk pengambilan keputusan

Pengukuran Kebutuhan Tenaga Kerja

  • Metode pengumpulan data
  • Penerapan standar waktu
  • Perhitungan Full-Time Equivalent (FTE)

Pengukuran Beban Mental

  • Urgensi beban mental
  • Metode pengukuran beban mental
  • Skala rating dan pembobotan

Validasi dan Interpretasi Data

  • Cross-Check: membandingkan WLA dengan output riil
  • Memvalidasi temuan untuk menghindari subjektivitas
  • Analisis varians
  • Identifikasi bottleneck dan iddle time

Penyusunan Rekomendasi Strategis

  • Matriks kuadran WLA
  • Efisiensi vs redistribusi: rekrutment atau bagi ulang tugas
  • Penyusunan executive summary

Metode Penyampaian

  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
  • Materi disampaikan dengan pemaparan, latihan dan diskusi.
  • Diperkaya dengan studi kasus, simulasi, dll.

Fasilitas Pelatihan

  • Modul pelatihan dan seminar kit.
  • Sertifikat pelatihan dari penyelenggara.
  • Makan siang, rehat kopi dan kudapan.
  • Suvenir, selama masih ada persediaan.
  • Diskon khusus bagi yang mendaftar dalam grup, minimal 3 orang.
  • Tidak termasuk penginapan dan transportasi.

Ketentuan Kelas Tatap Muka

  • Peserta disarankan datang 15 menit sebelum pelatihan dimulai.
  • Peserta menunjukkan identitas diri atau bukti keikutsertaan pelatihan.
  • Peserta mengisi absensi kehadiran pelatihan.
  • Peserta harap membawa laptop sendiri bila diperlukan.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.

Analisa Beban Kerja

Kelas disampaikan melalui platform video conference seperti Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, dll.

Workload Analysis Berbasis AI

Analisis beban kerja berbasis kecerdasan buatan

★★★★★

Instruktur Pelatihan

Kelas akan dijalankan bila minimal
ada 2 peserta mendaftar.
16-17 April 2026 2 Hari
09.00-16.00 WIB

Jadwal berikutnya>

Tempat Pelatihan

Online by Zoom

Rp 3.500.000*

Diskon khusus**

* Harga belum termasuk pajak
** Syarat dan ketentuan berlaku.

B O O K I N G*
*Dapatkan brosur & formulir pendaftaran.

Banyak keputusan terkait SDM masih didasarkan pada asumsi, akibatnya beban kerja tidak merata dan tekanan kerja tidak terdeteksi.

Atas dasar itu kami merancang program pelatihan workload analysis yang lebih objektif objektif menggunakan pendekatan berbasis kecerdasan buatan (AI).

Peserta akan langsung mempraktikkan penggunaan AI interviewers, sistem berbasis AI mulai dari pengumpulan hingga interpretasi data.

Apa manfaat yang akan Anda dapatkan?

  • Mampu membaca beban kerja secara objektif.
  • Mengurangi keputusan berbasis asumsi.
  • Menentukan kebutuhan SDM dengan lebih akurat.
  • Memahami tekanan kerja karyawan.
  • Terampil menggunakan AI dalam proses analisis beban kerja.

Outline Materi

Konsep Dasar Workload Analysis (WLA)

  • Tujuan dan manfaat WLA
  • Prinsip kerja WLA
  • Menggunakan AI interviewers, sistem berbasis AI
    • Melakukan proses wawancara secara terstruktur dan konsisten
    • Mengumpulkan data aktivitas kerja secara lebih cepat
    • Mengolah dan menganalisis data secara otomatis
    • Menghasilkan output yang siap digunakan untuk pengambilan keputusan

Pengukuran Kebutuhan Tenaga Kerja

  • Metode pengumpulan data
  • Penerapan standar waktu
  • Perhitungan Full-Time Equivalent (FTE)

Pengukuran Beban Mental

  • Urgensi beban mental
  • Metode pengukuran beban mental
  • Skala rating dan pembobotan

Validasi dan Interpretasi Data

  • Cross-Check: membandingkan WLA dengan output riil
  • Memvalidasi temuan untuk menghindari subjektivitas
  • Analisis varians
  • Identifikasi bottleneck dan iddle time

Penyusunan Rekomendasi Strategis

  • Matriks kuadran WLA
  • Efisiensi vs redistribusi: rekrutment atau bagi ulang tugas
  • Penyusunan executive summary

Metode Penyampaian

  • Proses pembelajaran menggunakan video conference.
  • Program pelatihan berlangsung selama 2 hari, total 12 jam.
  • Waktu pembelajaran pukul 09.00-16.00 WIB, setiap harinya.
  • Metode yang digunakan adalah pemaparan, latihan dan diskusi.

Fasilitas Pelatihan

  • Modul pelatihan dalam bentuk softcopy.
  • Sertifikat pelatihan diberikan dalam bentuk e-certificate.
  • Bila membutuhkan sertifikat cetak, akan dikirimkan lewat jasa kurir.
  • Suvenir, bila persediaan masih ada.
  • Diskon bagi yang mendaftar dalam grup, minimal 3 orang.

Ketentuan Kelas Online

Apa yang harus dilakukan peserta?

  • Menyiapkan komputer yang mendukung kamera dan mikrofon.
  • Menyiapkan koneksi internet yang stabil.
  • Menyiapkan alat tulis untuk mencatat.
  • Tidak mematikan kamera selama pembelajaran berlangsung, kecuali atas arahan fasilitator.

Bagaimana cara mengikutinya?

  • Proses pembelajaran menggunakan aplikasi video konferensi seperti Zoom, Google Meet, Microsoft Team, dll.
  • Penyelenggara akan memberikan tautan undangan kepada peserta terdaftar.
  • Lihat cara menggunakan aplikasi video konferensi di halaman ini.

Membutuhkan in house training?
Pelatihan untuk lebih dari 10 peserta, silakan isi permintaan proposal in house.